Análisis de cohortes: cómo detectar problemas de retención antes de que sean grandes
Por qué el promedio engaña
Un promedio de retención estable puede esconder una mejora en clientes antiguos que compensa un deterioro reciente en los nuevos. Sin segmentar por cohorte (grupo que ingresó en el mismo periodo), ese deterioro pasa desapercibido hasta que ya es grande.
Cómo se construye un análisis de cohortes
Se agrupan los clientes por el mes o semana en que se volvieron clientes, y se mide su comportamiento en el tiempo por separado. Comparar la curva de retención de cohortes recientes contra cohortes antiguas revela si algo cambió para peor —o para mejor.
Qué señales buscar
Si las cohortes más recientes retienen peor que las antiguas, algo cambió en el producto, el canal de adquisición o la experiencia inicial. Si retienen mejor, vale la pena identificar qué cambió recientemente para reforzarlo intencionalmente.
Qué hacer esta semana
Agrupa a tus clientes de los últimos 6 meses por mes de ingreso y compara su retención en el primer mes entre cohortes. Si detectas una cohorte que retiene peor, revisa qué canal de adquisición o cambio de producto coincide con esa fecha.
